Por Lucía Luque Yuste
En el contexto actual, donde los modelos de inteligencia artificial se utilizan cada vez más para generar contenido, redactar textos comerciales o analizar información compleja, optimizar la forma en la que nos comunicamos con ellos se ha vuelto clave. Especialmente en áreas como el marketing de afiliación, donde los mensajes deben ser claros, personalizados y eficaces, contar con una herramienta que interprete correctamente nuestras instrucciones puede marcar la diferencia entre una salida útil y una que no lo sea.
Qué son las etiquetas XML y por qué usarlas
Una técnica que está ganando relevancia en este sentido es el uso de etiquetas XML para estructurar prompts. Aunque a primera vista pueda parecer una metodología demasiado técnica, se trata simplemente de añadir etiquetas que permiten organizar la información que se le envía al modelo, con el objetivo de que este pueda procesarla con mayor claridad y precisión.
El lenguaje XML (eXtensible Markup Language) se ha utilizado históricamente para estructurar datos entre sistemas, pero su aplicación en la creación de prompts supone una mejora considerable en la forma en que los modelos comprenden el contenido. Estas etiquetas permiten dividir de manera clara elementos como el contexto, las instrucciones o los ejemplos. Por ejemplo, al generar una descripción para un producto afiliado, se puede usar <context>, <instructions> o <example> para delimitar el contenido. Esta claridad favorece una mejor comprensión por parte del modelo y, por tanto, una respuesta más alineada con los objetivos establecidos.
Ventajas del uso de XML en prompts complejos
Utilizar etiquetas XML en los prompts aporta múltiples beneficios. En primer lugar, mejora la estructura y la claridad del mensaje. La división en bloques permite al modelo enfocarse en cada sección por separado, lo que se traduce en una mayor precisión y coherencia en los resultados. Además, facilita el trabajo del usuario, ya que al estar todo ordenado, se pueden hacer cambios puntuales sin necesidad de reescribir el contenido completo.
Otro aspecto destacable es su flexibilidad. En proyectos donde se necesitan múltiples versiones de un mismo texto, por ejemplo, para diferentes públicos o plataformas, este tipo de estructura permite aprovechar partes del prompt y modificarlas según sea necesario. A ello se suma una ventaja técnica importante: cuando se incluyen etiquetas XML también en la salida del modelo, se hace más sencillo extraer información específica de manera automatizada, lo cual es especialmente útil en flujos de trabajo más avanzados.
Buenas prácticas para estructurar prompts con XML
Para que esta técnica funcione de manera óptima, es recomendable seguir algunas pautas. Es fundamental mantener la coherencia en el uso de las etiquetas. Si se emplea <instructions> en un bloque, se debe utilizar ese mismo nombre siempre que se refiera a esa parte del contenido. También se aconseja anidar etiquetas cuando hay jerarquías de información, como por ejemplo cuando una serie de ejemplos están contenidos dentro de una sección de instrucciones.
No existen etiquetas predefinidas que el modelo reconoce como únicas o exclusivas, por lo que es importante elegir nombres que tengan sentido con el contenido que agrupan. De esta forma, se facilita tanto la comprensión por parte del modelo como la revisión por parte del usuario. Además, el uso de etiquetas XML se puede combinar con otros enfoques útiles como el multishot prompting, que incluye varios ejemplos, o la cadena de razonamiento, que divide el pensamiento paso a paso.
Aplicación práctica en marketing de afiliación
En el entorno del marketing de afiliación, esta estrategia puede ser particularmente útil. La redacción de textos optimizados para SEO, descripciones atractivas de productos o recomendaciones personalizadas se beneficia enormemente de prompts bien estructurados. Por ejemplo, se pueden desarrollar plantillas de contenido reutilizable en las que solo cambien ciertos datos, manteniendo una estructura clara y profesional. Esto no solo ahorra tiempo, sino que garantiza una mayor homogeneidad en el tono y en el enfoque de cada pieza generada.
Además, se abre la posibilidad de integrar estos prompts dentro de herramientas de automatización, haciendo que la IA forme parte de un flujo de trabajo más amplio. Esto permite a los equipos de marketing centrarse en la estrategia y la creatividad, mientras la generación de contenido se automatiza y profesionaliza.
El uso de etiquetas XML para estructurar prompts no es una técnica aislada o limitada a expertos en programación, sino una herramienta al alcance de cualquier profesional que trabaje con modelos de lenguaje. Aporta claridad, mejora los resultados y permite integrar de manera más eficiente la inteligencia artificial en distintos procesos, desde la redacción de contenido hasta la automatización de tareas repetitivas. En un sector tan competitivo como el marketing digital, incorporar esta práctica supone una ventaja diferencial tanto en calidad como en productividad.
Referencias:
- Anthropic. (s. f.). Use XML tags to structure your prompts. Anthropic Documentation https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/use-xml-tags
- Simplilearn. (2025, 12 de abril). What is XML: Overview on Comments, Attributes, Tags & Syntax. Simplilearn. https://www.simplilearn.com/tutorials/programming-tutorial/what-is-xml
