La inteligencia artificial generativa está revolucionando la industria de la moda, ofreciendo herramientas innovadoras para publicidad, marketing, compromiso con el cliente y fidelización. Como veremos a continuación, según Shi, Wong y Zou (2025), la IA generativa se aplica en múltiples áreas clave de la moda, desde el diseño hasta la experiencia del consumidor, y ayuda a mejorar la eficiencia y personalización en todos los niveles. En este artículo destacaremos sus usos en marketing, participación y fidelización de clientes.
- Publicidad y marketing
Uno de los usos principales de la IA en la moda es la personalización de campañas publicitarias. Gracias a esta herramienta, las marcas pueden crear contenido visual y textual altamente personalizado, desde imágenes de modelos virtuales o diseños de ropa hasta anuncios adaptados a los gustos de los consumidores. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos facilita la identificación de tendencias y preferencias, optimizando la efectividad de las estrategias de marketing.
Otro uso es la creación de contenido creativo: con IA se pueden producir imágenes, videos y textos de manera automatizada para redes sociales y otros canales de marketing, lo cual reduce significativamente los costos de producción y permite a las marcas mantener una presencia digital constante y atractiva. Además, según Cronin (2024), varias marcas han comenzado a utilizar imágenes generadas por IA en sus campañas, y han conseguido visuales impactantes y adaptados a diferentes mercados y preferencias culturales.
- Participación de clientes
El uso de la IA también está mejorando la interacción entre marcas y clientes. Una de las aplicaciones más destacadas es la creación de experiencias interactivas, como probadores virtuales y asistentes de estilo personalizados. Este tipo de herramientas aumentan el tiempo de participación de los clientes con la marca y facilitan la toma de decisiones en la compra de productos de moda. Además, los chatbots impulsados por IA ofrecen recomendaciones personalizadas en tiempo real, lo cual mejora también la satisfacción.
Como hemos visto en el punto anterior, otra ventaja clave de la IA es la personalización del contenido. Gracias al análisis de datos de los consumidores, la IA puede adaptar el contenido de marketing a las preferencias individuales. Esto incrementa la relevancia e impacto de las campañas, por ejemplo mediante correos electrónicos personalizados, ofertas especiales o recomendaciones basadas en el historial de compras y comportamiento del usuario, lo cual se traduce en una mayor participación de los clientes en estas campañas.
- Fidelización de clientes
En tercer lugar, las herramientas de IA también contribuyen a fortalecer la relación entre las marcas y sus clientes. Al proporcionar experiencias personalizadas y relevantes, las empresas pueden construir vínculos más sólidos y duraderos con su audiencia, puesto que contribuyen al desarrollo de programas de fidelización más efectivos, con recompensas personalizadas y descuentos ajustados al comportamiento de compra del cliente.
Igualmente, la IA puede fomentar la creación de comunidades en torno a las marcas, puesto que permite crear contenido dinámico, lo cual a su vez incentiva la participación en foros y redes sociales y refuerza el sentido de pertenencia y participación de la marca.
Conclusión
A pesar de sus múltiples beneficios, la implementación de IA aún presenta desafíos. Uno de los principales es garantizar la autenticidad del contenido y evitar la “alucinación” de la IA, fenómeno en el que el sistema genera información incorrecta o engañosa. Según McDowell (2024), esto puede afectar la confianza del consumidor en la marca. Por ello, es fundamental que las empresas mantengan un equilibrio entre la automatización y la intervención humana para garantizar interacciones genuinas y de confianza.
La IA generativa está transformando la industria de la moda cuando se aplica en diseño, publicidad o fidelización de clientes. A medida que esta tecnología evoluciona, las marcas podrán aprovecharla para ofrecer experiencias más personalizadas y eficientes. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos que conlleva para maximizar sus beneficios y mantener la confianza del consumidor en un entorno digital en constante cambio.
Referencias
- Cronin, E. (13 de agosto de 2024). ‘Sometimes reality is not enough’: Fashion brands turn to AI. Financial Times.
- Guo, Z., Zhu, Z., Li, Y., Cao, S., Chen, H., y Wang, G. (2023). AI Assisted Fashion Design: A Review. IEEE Access, 11, 88403–88415. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3306235
- McDowell, M. (27 de agosto de 2024). Fashion or fantasy? AI hallucinations, explained. Vogue Business. https://www.voguebusiness.com/story/technology/fashion-or-fantasy-ai-hallucinations-explained
- Shi, W., Wong, W., y Zou, X. (2025). Generative AI in Fashion: Overview. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 3718098. https://doi.org/10.1145/3718098
