El marketing de afiliación es una herramienta poderosa que ayuda a obtener grandes beneficios en muy poco tiempo. Sin embargo, para que su éxito llegue a darse no solo debemos de centrarnos en las promociones y las campañas. Para optimizar correctamente estrategias de marketing digital, hay que analizarlas.
Todos los datos que un afiliado pueda obtener de su entorno son buenos, y los resultados de sus campañas no se quedan atrás. Estas métricas nos ayudan a comprobar que publicaciones funcionan mejor que otras, que llama más la atención a los consumidores y que formatos son los más exitosos.
Toda esta información, nos ayuda a tomar decisiones futuras sobre nuestras campañas, basando nuestras acciones en datos concretos y no en simples suposiciones. Dentro de estas métricas claves nos podemos encontrar las siguientes:
Clics (CTR)
El CTR o click through rate es el porcentaje de clicks que hacen en tus enlaces. Para obtener una información más precisa sobre la eficacia de los anuncios este porcentaje se hace en base a las visualizaciones que haya tenido el anuncio que poseía el click. Por ejemplo, si el anuncio se ha visualizado veinte veces y solos se han hecho diez click podemos decir que tenemos una tasa de clicks alta, pero si el anuncio se ha visto veinte veces y solo se han hecho dos clicks la tasa es baja
Tasa de conversión
La tasa de conversión es el porcentaje de ventas que se consiguen en la página. En este caso su cálculo se puede hacer con diferentes métricas. Por ejemplo, podemos calcular la tasa de conversión en base a las visitas a una página o al número de visitantes que visualizaron el anuncio.
Retorno de la inversión
El retorno de la inversión es la relación entre tus ingresos y tus gastos. Un retorno de la inversión en marketing pone como gastos, la inversión económica que se haya hecho en los medios y como beneficio todo el dinero que se haya conseguido con ella. Para que el retorno de la inversión sea positivo, los ingresos siempre deben de superar a los gastos.
Páginas visitas
Las páginas vistas es el número de personas que visitan tu página durante un periodo de tiempo determinado. Dentro de estos visitantes tenemos que tener en cuenta a los visitantes únicos, que son aquellas personas que visitan la página con regularidad y por lo tanto solo se deben de contar una vez.
Tasa de rebote
La tasa de rebote es el porcentaje de salidas que registra la web sin que se haya realizado ninguna acción dentro de la página. Antiguamente, aunque se pasara mucho tiempo en la web, si la persona salía sin realizar ningún tipo de acción esto se consideraba un rebote. Sin embargo, a día de hoy si se llega a una tiempo determinado en su página web, aunque no se realice ninguna acción estos visitantes no cuentan como tal.
Para poder analizar este tipo de métricas se pueden utilizar múltiples herramientas online que en muchas ocasiones son gratuitas. Un ejemplo es Google Analytics, Microsoft Clarity o Search Console. También, podemos hacer uso de hojas de cálculo donde poder registrar y analizar los datos que vamos obteniendo de los insights de las páginas.
Además, existen plataformas especializadas para afiliados que ofrecen paneles de control detallados, permitiendo un seguimiento preciso de clics, conversiones y comisiones. La elección de la herramienta adecuada dependerá de tus necesidades y el nivel de profundidad de análisis requerido.
Al final, el marketing de afiliación está en una constante evolución, así como las herramientas para su estudio. Así pues, la capacidad de adaptación y el aprendizaje continuo son esenciales. Mantenerse actualizado sobre las tendencias en ascenso, tales como la expansión de la inteligencia artificial en el estudio de datos y la personalización de la experiencia del usuario, facilitará a los miembros mantenerse en la primera línea.
Además, el establecimiento de vínculos fuertes con los públicos, fundamentados en la transparencia y la autenticidad, cobra cada vez más relevancia en un ambiente digital saturado. Finalmente, el éxito en el marketing de afiliación se alcanza al fusionar un análisis exhaustivo de métricas con la habilidad de generar valor para los usuarios, proporcionando sugerencias pertinentes y beneficiosas.
