El primer bebé nacido mediante un sistema de FIV impulsado por la IA y lo que significa para el futuro de la medicina reproductiva 

Hace algunos días nació el primer bebé concebido a través de un sistema de fertilización in vitro (FIV) completamente automatizado y asistido por Inteligencia Artificial. Este innovador sistema fue desarrollado por la firma biotecnológica Conceivable Life Sciences, con sedes en Nueva York y Guadalajara, y todo el proceso fue supervisado de forma remota mediante livestream.

El sistema logró completar 23 pasos del procedimiento ICSI sin intervención manual. La paciente, una mujer de 40 años que ya había intentado embarazarse mediante otros métodos, finalmente logró su objetivo por medio de esta técnica. La noticia, como era de esperarse, se viralizó debido a su gran impacto científico y social.

¿Qué es la fecundación in vitro (FIV) y el (ICSI)?

La fecundación in vitro es un tratamiento de fertilidad que existe desde 1978, y hasta hoy es considerado el procedimiento más conocido y eficaz dentro de la tecnología de reproducción asistida (TRA). Por otro lado la Inyección Intracitoplasmática de Espermatozoides (ICSI) es una forma de fecundación in vitro que se realizó satisfactoriamente por primera vez en los años 90 y fue la misma técnica utilizada para este parto.

Estos tratamientos están diseñados para personas o parejas que no pueden lograr un embarazo de forma natural. La FIV tradicional funciona de la siguiente manera: primero, se administran medicamentos a la mujer para estimular la producción de óvulos. Luego, estos se extraen mediante una cirugía menor llamada ‘aspiración folicular’, donde una aguja delgada se introduce a través de la vagina hasta los ovarios para obtener los óvulos. Posteriormente, los óvulos se combinan en un laboratorio con esperma (de la pareja o donante) y se almacenan en un ambiente controlado mientras ocurre la fecundación. Una vez que se forma el embrión, se monitorea durante 3 a 5 días y, si se desarrolla adecuadamente, se transfiere al útero de la paciente con la esperanza de que se implante y genere un embarazo.

Por otro lado en la ICSI, como su nombre lo dice, un espermatozoide es microinyectado dentro del óvulo con el objetivo de preparar los gametos para la obtención de embriones de buena calidad que puedan transferirse al útero materno. A diferencia de la FIV tradicional, la ICSI tiene tazas de éxito mayores, sin embargo no deja de ser una técnica muy compleja y costosa.

La importancia de este avance

Los procedimientos FIV son largos, costosos y con márgenes de error, incluso cuando los realizan profesionales altamente calificados. Su efectividad puede variar mucho según factores como la edad, la calidad de los óvulos y del esperma, y muchas veces se requieren varios intentos para lograr el embarazo.

El costo de un solo ciclo de FIV tradicional puede superar los 15,000 dólares, considerando medicamentos, cirugías, exámenes, anestesia y almacenamiento de óvulos y esperma. Además de que, a nivel emocional, también puede representar un proceso muy estresante para las familias. En este contexto, la incorporación de la Inteligencia Artificial representa una gran esperanza, ya que puede optimizar el proceso, hacerlo más preciso, eficiente y posiblemente más accesible en el futuro.

¿Cómo mejora la IA el procedimiento?

Lo más innovador en este caso fue que la IA automatizó por completo los 23 pasos clave del procedimiento ICSI (que normalmente requieren intervención humana especializada) con una precisión impresionante. No solo se puede repetir este procedimiento en el futuro, sino que la IA también puede utilizar herramientas de aprendizaje profundo (deep learning) para analizar la calidad de los óvulos y espermatozoides, lo cual mejora la evaluación y selección de los óvulos/espermatozoides. Asimismo se está explorando su implementación en otras etapas, como el monitoreo del embrión y el control de condiciones ambientales en los laboratorios de fertilización. Incluso, en un futuro, podrían incorporarse robots cirujanos en las fases quirúrgicas del proceso (como ya ocurre en otros campos médicos), mejorando aún más la precisión y reduciendo riesgos.

Otro de los mayores beneficios a largo plazo podría ser la reducción de costos. Al automatizar procesos que hoy dependen del trabajo de múltiples profesionales, la IA podría hacer que los tratamientos de fertilidad sean más accesibles para muchas personas. Además, al disminuir la cantidad de errores humanos y aumentar las tasas de éxito en el primer intento, también se reduce el gasto emocional, físico y financiero de los pacientes.

Consideraciones éticas y retos

Como con cualquier tecnología disruptiva, este avance también trae preguntas éticas importantes. Aunque la IA puede automatizar muchas tareas, la supervisión médica sigue siendo fundamental. Los embriólogos, ginecólogos y especialistas deben seguir estando al frente del proceso para garantizar su seguridad. Como es un procedimiento que sigue en desarrollo, es esencial continuar con estudios y pruebas para garantizar su efectividad a largo plazo. Hay que considerar factores como la falta de estandarización en los equipos y procesos, la privacidad de los datos (ya que estos sistemas requieren recopilar información muy sensible) y sobre todo garantizar la seguridad e integridad del paciente.

Conclusión

A pesar de los desafíos y de la necesidad de una regulación ética clara, este nacimiento marca un avance muy grande para la medicina reproductiva. La incorporación de la Inteligencia Artificial no solo podría transformar el proceso de la FIV, sino también abrir la puerta a una nueva era en la medicina personalizada, más precisa y accesible. Este hallazgo no solo representa un logro tecnológico, sino también una nueva esperanza para muchas personas que sueñan con formar una familia.