La era digital trajo consigo una nueva manera en la que las empresas recopilaran datos sobre los clientes. Antes esta información se recogía a través de encuestas de opinión, llamadas telefónicas, foros o investigaciones más profundas. A día de hoy, lo único que hay que hacer es hacer uso de las cookies. Estos pequeños archivos de texto, que se encuentran almacenados en los dispositivos digitales, recogen información clave sobre las visitas que los usuarios hacen. De esta forma, las empresas conocen el comportamiento en línea de sus posibles consumidores y adaptan los anuncios que muestran a sus preferencias.
Sin embargo, la preocupación por la privacidad de los datos va en aumento. Cada vez surgen más regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) que ponen el futuro de las cookies en entredicho.
Ante esta situación, en donde las cookies están en riesgo de desaparecer, la Inteligencia Artificial (IA), emerge como una solución para estos afiliados que buscan recopilar información sin depender de las cookies. A través de técnicas, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural, la IA consigue analizar el comportamiento de los usuarios, conocer sus intereses y sus deseos. Pero ¿Cómo ayuda la IA a recopilar datos sin las cookies?
- Análisis de datos
La IA puede analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones de comportamiento. Esto puede ayudar a los afiliados a comprender los interés de su audiencia y ofrecer contenidos más relevantes.
- Segmentación de audiencia
La IA puede emplear los datos recolectados para dividir a los usuarios en conjuntos con intereses y requerimientos parecidos. Esto posibilita a los miembros proporcionar publicidad y contenido más personalizados y orientados.
- Predicción de comportamiento
La Inteligencia Artificial puede emplear algoritmos de aprendizaje automático para anticipar la conducta futura de los usuarios. Esto puede asistir a los miembros a proporcionar sugerencias a medida y a perfeccionar sus estrategias de marketing.
- Personalización de la experiencia del usuario
La Inteligencia Artificial tiene la capacidad de emplear los datos recolectados para personalizar la experiencia del usuario en internet. Esto puede abarcar la adaptación de contenido, publicidad y sugerencias.
Aunque la IA posee muchas oportunidades para ayudar a los afiliados a conseguir información clave para sus cuentas, eso no significa que no esté libre de desafíos. El principal de ellos, será la constante necesidad de tener estos datos para que tu contenido funcione. El siempre necesitar esta información puede generar que tus estrategias, aunque buenas, puedan necesitar más tiempo para desarrollarse. Por otro lado, nos encontramos con el costo y recursos computacionales que los dispositivos necesitan para guardar toda esta información. Además, la IA no es perfecta y puede dar conclusiones erróneas en algunas ocasiones.
Además de los retos técnicos y éticos, asegurar la privacidad de los usuarios se presenta como una inquietud esencial en el marco de la recolección de datos propulsada por la Inteligencia Artificial. Aunque la Inteligencia Artificial puede brindar a los afiliados la posibilidad de prescindir de las cookies convencionales, frecuentemente se fundamenta en la recolección y estudio de otros tipos de datos, que pueden ser igual de delicados. Esto abarca datos acerca del comportamiento de navegación, las interacciones con el contenido, la localización geográfica y las particularidades demográficas.
Es crucial que los miembros establezcan acciones sólidas para salvaguardar la privacidad de los usuarios, respetando normativas como el RGPD o la CCPA, y manteniendo claridad en cuanto a cómo se recolectan, emplean y guardan la información. La aplicación de métodos de anonimización, seudonimización y encriptación de datos resulta crucial para reducir los peligros y establecer un vínculo de confianza con los usuarios en un contexto donde la privacidad se aprecia cada vez más.
La negligencia en estos aspectos no solo puede resultar en penalizaciones jurídicas, sino que también puede provocar una reacción negativa de los consumidores, perjudicando la credibilidad y la viabilidad a largo plazo de las estrategias de afiliación fundamentadas en Inteligencia Artificial.
Para concluir, la Inteligencia Artificial brinda una oportunidad cautivadora para los miembros en la época post-cookies. Al emplear la Inteligencia Artificial para recolectar y examinar información, los afiliados pueden brindar experiencias más personalizadas y pertinentes a sus usuarios, mientras resguardan la privacidad de estos.
