Las prácticas de Black Hat SEO se pueden detectar mediante diferentes métodos. Los motores de búsqueda más comunes, como Google, usan algoritmos avanzados con Inteligencia Artificial (IA) y redes neuronales para identificar los sitios web que contienen estas técnicas de SEO. En el artículo Black Hat SEO: Prácticas de riesgo que debes evitar, se exploran en detalle las técnicas más utilizadas en el Black Hat SEO que, a pesar de ofrecer buenos resultados a corto plazo, son penalizadas gravemente por los motores de búsqueda debido a su intención por manipular los resultados de búsqueda. A medida que avanzan las nuevas tecnologías, estas tácticas son menos efectivas y mucho más fáciles de detectar.
Tal y como se desarrollaba en el artículo insertado previamente, entre las técnicas de Black Hat Seo más comunes encontramos:
- Keyword Stuffing: el uso excesivo de palabras clave.
- Ocultar texto: se esconden palabras clave dentro del sitio web que solo es visible para los motores de búsqueda, y no para el ojo humano.
- Redirección abierta o fraudulenta: los usuarios hacen clic en un enlace y este los lleva a una web distinta, para aumentar artificialmente el número de clics generados en dicho sitio.
Uso de Inteligencia Artificial y Redes Neuronales
Para combatir esta práctica y mejorar la experiencia del usuario, los motores de búsqueda han optado por implantar inteligencia artificial basada en redes neuronales que les permite aprender y adaptarse a estas situaciones. La IA tiene una alta capacidad para analizar un gran volumen de datos e identificar patrones y anomalías. Esto permite la adaptación autónoma a nuevos escenarios.
Las redes neuronales son otra forma de aprendizaje automático y elemento clave en los algoritmos de aprendizaje. Tal y como su nombre indica, estas redes neuronales artificiales hacen referencia a la estructura interconectada de las neuronas presentes en nuestro cerebro, que les permite aprender mediante la conexión de datos. Cuanto más entrenadas estén, más inteligentes se vuelven.
Una de las formas en las que se detectan prácticas de Black Hat SEO es cuando los motores de búsqueda analizan el contenido de los sitios web con Procesamiento del Lenguaje Natural (también conocido como NLP, por sus siglas en inglés), esto es, el análisis del texto y la calidad del contenido. Con esta técnica se puede identificar si existe keyword stuffing. Otra de las formas en las que Google puede detectar contenido sospechoso es con Penguin, un indicador especifico de estos algoritmos. Este indicador, como tantos otros, se renueva constantemente para ser más eficaz.
En conclusión, el avance de la inteligencia artificial y la mejora de los algoritmos de los motores de búsqueda tienen un impacto vital en la forma en la que se detectan las prácticas de Black Hat SEO. Es muy importante optar por prácticas de SEO éticas, o White Hat SEO, para que los motores de búsqueda no penalicen los resultados de búsqueda y que tanto el usuario como la marca propietaria de dicho sitio web puedan beneficiarse de los beneficios que ofrecen las nuevas tecnologías.
Referencias:
- Lievonen, M. (2013). Understanding Google Algorithms and SEO is essential for online marketer.
- Ortiz Dominguez, M. (2025). Redes neuronales artificiales.
- Sharma, A. (2024). Using NLP to improve content relevance.
- Tenorio Ordoñez, I. J. (2023). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Detección y Prevención de Amenazas Cibernéticas.
